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关于大模型如何与产业相结合，吃的刺客你提出了一个理念，叫小切口，大纵深。2024年两会期间，雪糕人工智能+首次被写入《政府工作报告》。

如何做出这个判断？周鸿祎：不动首先，我认为有差距是必然的，知道差距是多少，剩下的就是追赶问题。报告提出，年轻深化大数据、人工智能等研发应用，开展人工智能+行动，打造具有国际竞争力的数字产业集群。所以我主张要在企业用大模型不要一下子宏大叙事，又贵又难而是在内部业务链条，或在外部产品功能中，选取两到三个场景，用大模型赋能。

对于上述两个问题，吃的刺客本文撷取了相关节目要点。你说小了，雪糕别人说你自大。

二是看大模型的容错度，不动因为大模型最致命的就是幻觉，如果某个场景中不能承受幻觉风险，那这个场景就不能用到大模型里。

如果能取得成绩，年轻我认为就已经是很大的进步了。2023年，又贵又难中国有上百家公司在做大模型，鱼龙混杂，泥沙俱下。

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但如果把大模型越做越小，不动走垂直化、不动产业化、企业化、场景化的道路，可能不需要万亿、千亿的参数，只需要百亿的参数，再加上一些私有的核心数据加持，在一个垂直单元上是可以超过GPT-4的。但真正用一用，年轻我觉得国内的大部分都达到或者超过了GPT-3.5的能力，全世界也就只有中国有这个能力。